自分は、とある場所で勉強会を月1回主催しています。毎回色々なテーマで勉強をするのですが、その中で思ったことがあります。
アーキテクチャの議論の中で、いわゆる3階層構造(データベース、アプリケーションサーバー、クライアント)の構成は、現在はあまりにもアプリケーションサーバーに処理が偏りすぎていて効率的ではないのではという議論がありました。
今自分が直面している課題は、
何十万件のレコードをデータベースからとってきて、金額を計算して、別のテーブルに書き込むという処理で、短時間の間にその処理を完了しなければならないという者です。
要件はたったそれだけなのですが、実現にはいくつかのやり方があります。
パターン1 データを一気にアプリケーションサーバーにもってきて、金額計算をして、テーブルに書き込む。
問題点:アプリケーションサーバーのメモリをものすごく食う。何十万回のINSERTが発生する。→アプリケーションサーバーでエラーが発生するかも。書き込みにものすごく時間がかかる。(もちろん高速化のテクニックはいくつかありますが)
パターン2 データをグルーピングして、塊ごとにLOOPさせて、金額計算をして、テーブルに書き込む。(1の派生系)
問題点:1よりはメモリを食わないが(それでも書き方によるが)、やはり書き込みに時間がかかる。(多重LOOPの中でSQLを発行するのは最悪)
パターン3 SQLで金額計算まで行い、テーブル間でデータをコピーする。
上記問題点は起きないが、ビジネスロジックがSQLに埋め込まれる。
(ストアドプロシージャだとデータベースの中にビジネスロジックが埋め込まれる)
パターン3は、明らかにトレンドに反するが、処理速度は段違いとなる。
机上の計算だと、何十倍も処理速度の差が出て来ることになる。
現在のトレンドだと、RDBMSは、入れ物であってロジックを実装することは、ほとんど無い。(トリガーや参照整合性制約や、チェック制約を実際に使うことは最近ほどんど見かけない)なので、アプリケーションサーバーの役割が増大してしまっている。
(一部バッチ処理にストアドプロシージャを使うことがあるが)
今日やった勉強会では、RDBMSでできることは、RDBMSでやったほうがいいのではという結論になった。(SQLを舐めすぎ!!)
また複雑なSQLに対する恐怖感があるのでは無いかということを感じた。最近のRDBMSは、サブクエリなんかなんとも無い。
それこそ、キーでもってデータを取り出すだけならNO SQLでいいのではと思う。
よって、今年の目標は、RDBMSを極めることとした。
2017年1月21日土曜日
2017年1月9日月曜日
2016年振り返りと2017年目標と予測
久しぶりにブログを書いてみる。12月は色々忙しく、書く気力がありませんでした。
2016年は、一旦自分の研鑽のために、今後10年のために、勉強に割り当てると決めたはずだった。しかしながら秋には変節し、再びプロジェクトへと参画した。参画自体は後悔はしていないが、時間の使い方を見直さなければなあと考えた。
最初はIT技術の全方位を勉強しようといろいろ読み漁り、自分のPCにインストールをし、勉強をした。しかし現在、IT技術はますます多様化、複雑化していて、全方位で勉強するにはとてつもない時間が必要と感じた。
2017年、プロジェクトがどうなるかはまだわからないが、プロジェクト内で本務ではないが、データベースのことを考える機会が多かった。もしもう少し勉強をする時間ができたらデータベース技術を中心に勉強してみたい。
さて世の中全般をみると、2016年は、AIの年だったと言えるかもしれない。将棋や囲碁が話題になったが、自分にとっては、AIの医療や自動運転への応用が驚いた。
人間では思いつかなかった治療方法がAIから提案されたり、
過去には、自動運転について懐疑的な内容のブログを書いたりしたが、いろいろ調べるにつれ、実はもうすでに人間が運転するより、AIが運転するほうがより安全なレベルまで進歩しているとか。
2017年もやはりAIの応用を中心に世の中は動いていくと思う。もっと言ってしまえば人間と世の中のサイバー化が進んでいくのではと考える。(パラリンピックで障碍者が、補助器具の力を借りて、一部の競技ではオリンピックの記録を上回ったりすることがあるとのこと)
とすると世界で一番少子高齢化が進む日本がある程度の幸福を甘受し続けるためには、AIとロボット技術の発展が不可欠であるように思う。
(運輸業界の人手不足とか、AIによって緩和できるのではと思う。高速道路での無人トラックのコンボイとか夢が溢れる)
自分のすきなSF小説に、ブルース・スターリングの「スキズマトリックス」という本がある。そのなかに工作者(バイオテクノロジーに特化し自分を改造した未来の人間)と機械主義者(メカトロニクスに特化し自分を改造した未来の人間)の対立が描かれる。日本人はどちらにいくのだろうか?あるいは両方のハイブリッドか?
2016年は、一旦自分の研鑽のために、今後10年のために、勉強に割り当てると決めたはずだった。しかしながら秋には変節し、再びプロジェクトへと参画した。参画自体は後悔はしていないが、時間の使い方を見直さなければなあと考えた。
最初はIT技術の全方位を勉強しようといろいろ読み漁り、自分のPCにインストールをし、勉強をした。しかし現在、IT技術はますます多様化、複雑化していて、全方位で勉強するにはとてつもない時間が必要と感じた。
2017年、プロジェクトがどうなるかはまだわからないが、プロジェクト内で本務ではないが、データベースのことを考える機会が多かった。もしもう少し勉強をする時間ができたらデータベース技術を中心に勉強してみたい。
さて世の中全般をみると、2016年は、AIの年だったと言えるかもしれない。将棋や囲碁が話題になったが、自分にとっては、AIの医療や自動運転への応用が驚いた。
人間では思いつかなかった治療方法がAIから提案されたり、
過去には、自動運転について懐疑的な内容のブログを書いたりしたが、いろいろ調べるにつれ、実はもうすでに人間が運転するより、AIが運転するほうがより安全なレベルまで進歩しているとか。
2017年もやはりAIの応用を中心に世の中は動いていくと思う。もっと言ってしまえば人間と世の中のサイバー化が進んでいくのではと考える。(パラリンピックで障碍者が、補助器具の力を借りて、一部の競技ではオリンピックの記録を上回ったりすることがあるとのこと)
とすると世界で一番少子高齢化が進む日本がある程度の幸福を甘受し続けるためには、AIとロボット技術の発展が不可欠であるように思う。
(運輸業界の人手不足とか、AIによって緩和できるのではと思う。高速道路での無人トラックのコンボイとか夢が溢れる)
自分のすきなSF小説に、ブルース・スターリングの「スキズマトリックス」という本がある。そのなかに工作者(バイオテクノロジーに特化し自分を改造した未来の人間)と機械主義者(メカトロニクスに特化し自分を改造した未来の人間)の対立が描かれる。日本人はどちらにいくのだろうか?あるいは両方のハイブリッドか?
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